装备制造MES
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  • 项目管理
  • 生产执行
  • 设计数据管理
  • 套料及材料管理
  • 产品数据管理
  • 供应链管理
    智能制造五大核心
    数据大脑分析平台
    通过融合人工智能算法,能够实现自动预测产销量数据,分析质量问题原因,分析产品配方和工艺并给出建议等。
    MES系统
    实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理和设备管理.等功能。
    SCADA系统
    可以实时采集现场数据,对工业现场情况进行全面的实时的监控,实现生产管理数字化。
    LIMS系统
    规范实验室管理、保证检验数据的准确性,实现数据共享,完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。
    EMS系统
    通过对设备的台账管理、制定保养计划、巡检计划,按时生成保养、巡检任务、报修等功能,对设备实现全生命周期的管理。
    数据大脑分析平台
    通过融合人工智能算法,能够实现自动预测产销量数据,分析质量问题原因,分析产品配方和工艺并给出建议等。
    MES系统
    实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理和设备管理.等功能。
    SCADA系统
    可以实时采集现场数据,对工业现场情况进行全面的实时的监控,实现生产管理数字化。
    LIMS系统
    规范实验室管理、保证检验数据的准确性,实现数据共享,完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。
    EMS系统
    通过对设备的台账管理、制定保养计划、巡检计划,按时生成保养、巡检任务、报修等功能,对设备实现全生命周期的管理。
    智能制造五大核心2
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    通过融合人工智能算法,能够实现自动预测产销量数据,分析质量问题原因,分析产品配方和工艺并给出建议等。
    数据大脑分析平台
    通过融合人工智能算法,能够实现自动预测产销量数据,分析质量问题原因,分析产品配方和工艺并给出建议等。
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    数据大脑分析平台
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    数据大脑分析平台
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    数据大脑分析平台
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    数据大脑分析平台
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    MES系统
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    通过融合人工智能算法,能够实现自动预测产销量数据,分析质量问题原因,分析产品配方和工艺并给出建议等。
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    MES系统
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    可以实时采集现场数据,对工业现场情况进行全面的实时的监控,实现生产管理数字化。
    LIMS系统
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    EMS系统
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